汽車零件貿易台北5 週上線
痛點：客戶 LINE 問規格、查庫存、要報價，業務天天回到深夜。
整合系統
LINEOdooHubSpotpgvector
量化成果
- ✓ 80% 詢問 Agent 自動回
- ✓ 業務每天省 3 小時
- ✓ 報價回覆從 2 小時 → 5 分鐘
AI Agent・LangChain・台灣落地
台灣 AI Agent 開發：可串 ERP / CRM / LINE 的客製化代理
TriloAI 開發可實際操作 ERP / CRM / LINE / Email / 資料庫的 AI Agent。不是 Chat-only，而是「會做事」的代理：查訂單、回客戶、發報價、寫進 CRM、追單、自動派工。
結論先看
「會聊天的 ChatGPT」與「會做事的 AI Agent」是兩件事。TriloAI 用 LangChain / OpenAI Function Calling / Gemini Tool Use 開發客製 Agent，賦予它操作 ERP、CRM、LINE、Email、資料庫的工具權限，可自動查訂單、回客戶、發報價、寫進 CRM、追單、派工，並用人類審核閘控制風險。2–8 週上線。
- ▸技術棧：LangChain、LangGraph、OpenAI、Gemini、Anthropic、向量資料庫（pgvector / Pinecone）。
- ▸可操作工具：ERP / CRM / LINE / Email / 資料庫 / 行事曆 / Webhook。
- ▸安全：人類審核閘、操作日誌、權限分層、可回滾。
Agent 可操作的系統
以下系統 TriloAI 皆已實際整合過
OpenAI GPT-4 / 4o / 5Anthropic ClaudeGoogle GeminiLangChain / LangGraphSupabase / pgvectorPinecone / WeaviateLINE Messaging APIHubSpot / Salesforce / PipedriveSAP B1 / Odoo / 鼎新（API 層）Gmail / OutlookGoogle CalendarNotion / Slackn8n（編排層）
導入流程
01
Use case 對焦
選 1–3 個高價值 use case，避免一次做大。
02
工具與資料設計
決定 Agent 能呼叫哪些工具、能讀哪些資料、不能做什麼。
03
RAG 建置
把產品手冊、SOP、FAQ 向量化，給 Agent 知識基礎。
04
人類審核閘
敏感操作（發信、改訂單）需人按確認，留操作日誌。
05
上線與評測
用 LangSmith 持續評測成功率，按月優化。
台灣導入案例與成果
案例皆為實際導入後匿名化呈現，數據四捨五入
B2B SaaS新竹4 週上線
痛點：客戶問技術文件、設定教學，工程師頻繁被打斷。
整合系統
SlackNotionHubSpotOpenAI
量化成果
- ✓ L1 客服自動解決率 65%
- ✓ 工程師打斷次數 -70%
- ✓ 客戶 CSAT +12 分
電商品牌台中3 週上線
痛點：Meta 廣告大量私訊湧入，回覆速度決定成單率。
整合系統
LINEMeta MessengerShopifyGemini
量化成果
- ✓ 訊息回覆中位數 4 小時 → 1 分鐘
- ✓ 私訊轉訂單率 +24%
常見問題
AI Agent 跟 Chatbot 有什麼不同？
Chatbot 只會回話；AI Agent 會「做事」：查資料、操作系統、寫紀錄、發訊息，並能在需要時請人類確認。
會不會亂答、亂操作？
TriloAI 採三層防護：知識限定（RAG）、工具白名單、敏感操作走人類審核閘。所有操作可審計、可回滾。
資料會被 OpenAI 拿去訓練嗎？
使用 API 金鑰呼叫不會被用於訓練，必要時可改用 Azure OpenAI 或 Gemini Enterprise / 自架開源模型。
適合什麼規模？
適合每月有重複性對話 ≥ 500 通、或想取代 L1 客服 / 業務 FAQ 的中小企業。
要多久能上線？
單 use case 2–4 週，多 use case + 人類審核閘 6–8 週。
費用怎麼算？
建置費 + 月維運費 + LLM token 費（透傳）。可至 /pricing 查看區間。